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5 步驟，實現智能 AOI 全面自動化檢測
使用現有檢測設備收集來自 AOI 系統的少量真實資料，捕捉黃金樣本與瑕疵樣本
初始資料收集
對資料進行深入分析，確定真實資料的重要特徵和模式，為資料合成奠定基礎
初始資料分析
分析的結果，透過資料合成器生成高擬真合成資料
生成合成資料
結合真實樣本和合成資料來訓練 AI 模型，提高 AI 模型的準確性和可靠性
用於訓練 AI 模型的合成資料
將 AI 模型整合到 AOI 設備中，持續進行優化，實現智能 AOI
AI 模型整合 AOI 系統
核心益處
降低資料收集成本
利用少量真實資料生成大量高價值的合成資料，克服資料收集的高成本
品管可靠性提升
降低誤檢率，提高檢測準確性
提升稀有瑕疵檢出率
有效提升 AI 訓練成效與罕見瑕疵檢出率，確保檢測全面性
縮短 AOI 應用開發週期
多樣化的合成資料，有效縮短 AOI 應用的開發和優化週期達 70%
降低客戶導入成本
輕易使用，生成合成資料、訓練 AI 模型到佈署上線的全自動化流程
邁向品檢全自動化
每款 PCBA 首板製造出來即可上線檢測，降低 QC 人力成本
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