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智慧AI 檢測解決方案 - 鋼管表面瑕疵
透過合成資料結合 AI，實現傳統產業品管自動化
可觀察並研究真實世界中系統的眾多問題
初始資料收集
對資料進行深入分析，確定形成瑕疵的重要特徵和模式，為資料合成奠定基礎
初始資料分析
分析的結果，透過資料合成器生成高擬真合成資料
生成合成資料
結合真實樣本和合成資料來訓練 AI 模型，提高 AI 模型的準確性和可靠性
用於訓練 AI 模型的合成資料
將 AI 模型整合到自動檢測機台設備中，實現品管自動化
AI 模型整合自動檢測機台設備
核心益處
邁向品檢全自動化
自動化瑕疵檢測、瑕疵類型分類及標籤，降低人力成本
降低資料收集成本
利用少量真實資料生成大量高價值的合成資料，克服資料收集的高成本
高檢出的 AI 檢測模型
導入高精準 AI 自動檢測，可節省約 80% 人員複檢時間
降低實體開發成本
在數位孿生環境中進行檢測系統模擬與驗證，減少實體資源浪費
縮短專案開發時程
大幅降低專案開發所需時間，從 14 個月降低到 4.5 個月
Creating a Smart Future with MetAI
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