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GTC 2022 重磅來襲!面向 AI 研究開發者不可錯過的 4 場議程!

GTC 2022 將在本月 21 日展開為期四天的精彩演講,內容從元宇宙、自駕車、自然語言處理、電腦視覺、資料科學、高效能運算等等眼花撩亂。作者作為一位 AI 研究開發者,從中盤點出 4 場我們認為在 AI 領域中最需要知道及最具有挑戰性的議程,讓各位讀者了解這些頂尖的研究機構、企業是如何解決這些難題!
以下為 4 場議程:
Insights from NVIDIA Research [S42013]
Conversational Commerce for the Next 500 million [S41564]
Expressive Neural Text-to-speech [S42646]
Big NLP Demystified: Business Impact of Large Language Models [S42016]
Insights from NVIDIA Research [S42013]
來自於 NVIDIA 研究的見解 [S42013]
首先一定要聽的一定是 NVIDIA 自家的研究成果!在這場議程中,將由 NVIDIA 首席科學家 Bill Dally 為大家介紹目前最新的研究結果,主題涵蓋原宇宙、自駕車、AI 加速晶片、GPU 儲存技術,身為技術狂的你絕對不可以錯過!
Conversational Commerce for the Next 500 million [S41564]
面向五億人口的對話式商務平台[S41564]

印度作為一個人口數 13.8 億的大國,其中約有 1.9 億人使用電子商務,開發一個聊天語音助理是必須的,但是印度擁有超過 26 種語言以及 1,000 多種方言,這對於自然語言處理模型來說是非常具有挑戰性的,我們認為這項任務的挑戰在於兩個:
超過 26 種語言的資料前處理的時間成本非常巨大,研究人員必須歸納出每種語言的文法規則,才能進行後續處理 (斷詞、停止詞等等)。
模型必須同時學習所有語言的文法規則以及方言邏輯。
來自於印度最大的電子商務 FlipKart 工程副總裁 Ganapathy Krishnan 將為我們介紹最新推出的專門回答產品問題的聊天語音助理,並深入討論團隊如何設計方法、克服遇到的挑戰以及在應用人工智能技術方面的經驗教訓。
Expressive Neural Text-to-speech [S42646]
富有情感的文字至語音神經網路 [S42646]
NVIDIA Riva Custom Voice
目前在自然語言處理的主要研究方向為 Conversational AI,旨在建立一個可對話交流的 AI 模型,最終目標是能夠與人流暢的對談,在這其中有一項技術稱為 Text-to-speech,其目標為讓神經網路學會講一段句子,如上影片為 NVIDIA 最新的 Conversational AI 系統 Riva。要讓神經網路學會講一段話目前來說很簡單,但是要跟人類一樣栩栩如生就非常具有挑戰性,例如一句話要教會模型分別以開心以及難過的語氣來表達。
來自於 Amazon 的 AI 研究學者 Andrew Breen 將為大家介紹 Amazon 的語音服務 Alexa,解釋如何讓 AI 生成的語音聽起來更加自然,展示了過去五年的進展、方法以及未來的技術挑戰與方向。
Big NLP Demystified: Business Impact of Large Language Models [S42016]
揭秘大型 NLP 模型: 大型語言模型帶來的商業影響 [S42061]

在過去一年裡,語言模型以及資料集的規模飛速的增長,從最初 Google 的 BERT 到現在 NVIDIA 的 Megatron,訓練成本動輒幾百萬美元,為何這些企業願意投資這些語言模型,這些語言模型到底帶來什麼效益?
在這個議程中,將由 NVIDIA 高級資料科學家 Adam Henryk Grzywaczewski 與大家討論開發大型語言模型的基本原理,並提出為何企業願意投資訓練這些語言模型以及其帶來的影響。另外還展示這些模型的小樣本學習 (Few-shot Learning) 能力有多強大。
關於 NVIDIA GPU 技術大會 (GTC),您需要知道的事!
GTC 大會是開發者和企業領導者向全球頂尖創新人員、科學家與研究人員,學習並進一步了解人工智慧、加速運算與電腦繪圖領域最新進展的年度會議。

來自新創公司、學術界與大型企業的演講者將齊聚 GTC,為與會者提供前沿技術、成功案例分享與技術解析, GTC 是開放且全球各地的人們皆可參與的免費線上活動。


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任何人都可以參加於 3/21–3/24 所舉行的 GTC 2022,我們將示範如何快速完成報名、搜尋有興趣的議程、加入議程到行事曆。
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